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MCP-Hub-1

基本信息

  • 开发者/组织：MCP Technologies Inc.
  • 许可证：商业许可 (提供企业版和社区版)
  • 版本：v3.5.2
  • 发布日期：2025-05-15
  • 官方网站：https://mcp-hub.example.com
  • 源代码仓库：https://github.com/mcp-technologies/mcp-hub (社区版)

功能特点

MCP-Hub-1是一款全功能企业级MCP服务器，提供全面的模型上下文协议支持。它的主要特点包括：

  • 全面兼容：支持所有主流的大型语言模型，包括开源和商业模型
  • 高性能处理：优化的上下文处理引擎，低延迟响应
  • 企业级安全：完整的身份验证、授权和审计功能
  • 可扩展架构：支持水平扩展，适应不同规模的部署需求
  • 丰富的连接器：内置超过50种知识库和数据源的连接器
  • 管理控制台：直观的Web界面进行监控和管理

技术规格

  • 支持的模型：GPT-4、Claude 3、Llama 3、Mistral、Falcon等
  • 部署方式：Docker、Kubernetes、裸机安装
  • 语言/框架：Go语言核心，Python API
  • 性能指标：每秒处理约850请求，平均延迟<100ms

API示例

// 查询请求示例
{
  "model": "gpt-4-turbo",
  "query": "解释光合作用的过程",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "biology-textbook",
      "sections": ["chapter3", "chapter7"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "scientific-facts",
      "query": "SELECT * FROM processes WHERE name='photosynthesis'"
    }
  ],
  "response_format": "markdown"
}

使用案例

  1. 企业知识库集成：将公司内部文档与LLM结合，创建具有专有知识的AI助手
  2. 研究数据分析：帮助研究人员连接专业数据库与AI模型
  3. 多语言客户支持：利用实时翻译和多语言文档为全球客户提供支持
  4. 金融分析：安全地连接金融数据源，进行风险分析和预测

配置示例

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8080
  threads: 16

security:
  auth_required: true
  jwt_secret: "your-jwt-secret"
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 1000

models:
  - name: "gpt-4"
    provider: "openai"
    api_key: "${OPENAI_API_KEY}"
    context_window: 128000
  - name: "claude-3"
    provider: "anthropic"
    api_key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"
    context_window: 100000

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "company_docs"
    url: "http://document-server:9200"
    username: "${DOC_USER}"
    password: "${DOC_PASS}"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"
    api_key: "${VECTOR_DB_KEY}"