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QuantumMCP-9

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QuantumMCP-9¶

基本信息¶

开发者/组织：AIContext Group
许可证：商业订阅
版本：v4.1.3
发布日期：2024-10-09
官方网站：https://quantummcp-9.example.com
源代码仓库：https://github.com/aicontext-group/quantummcp-9

功能特点¶

QuantumMCP-9是一款专业的MCP服务器，具有以下主要特点：

细粒度访问控制：支持高效的细粒度访问控制能力
上下文压缩优化：支持高效的上下文压缩优化能力
高性能上下文处理：支持高效的高性能上下文处理能力

技术规格¶

支持的模型：GPT-4, Falcon-40B, LLaMa-2, Falcon-180B
部署方式：Serverless架构, 容器集群, 虚拟机
语言/框架：Java / Express
性能指标：每秒处理约1940请求，平均延迟<479ms

API示例¶

// 查询请求示例
{
  "model": "falcon-40b",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例¶

法律文档处理：利用QuantumMCP-9提供的高性能上下文处理能力，实现高效的法律文档处理
个性化学习系统：利用QuantumMCP-9提供的上下文压缩优化能力，实现高效的个性化学习系统

配置示例¶

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8360
  threads: 4

security:
  auth_required: true
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 688

models:
  - name: "llama-3"
    provider: "local"
    model_path: "/models/llama-3-70b"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"