EdgeMCP-30¶

基本信息¶

开发者/组织：EnterpriseContext Foundation
许可证：开源 (Apache 2.0)
版本：v1.9.1
发布日期：2024-03-27
官方网站：https://edgemcp-30.example.com
源代码仓库：https://github.com/enterprisecontext-foundation/edgemcp-30

功能特点¶

EdgeMCP-30是一款专业的MCP服务器，具有以下主要特点：

语义搜索优化：支持高效的语义搜索优化能力
长期记忆管理：支持高效的长期记忆管理能力
多模态内容处理：支持高效的多模态内容处理能力

技术规格¶

支持的模型：BLOOM-176B, PaLM 2, Claude 3, GPT-4
部署方式：容器集群, Docker, 边缘设备
语言/框架：Python / Actix
性能指标：每秒处理约1131请求，平均延迟<304ms

API示例¶

// 查询请求示例
{
  "model": "bloom-176b",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例¶

内部企业搜索：利用EdgeMCP-30提供的长期记忆管理能力，实现高效的内部企业搜索
个性化学习系统：利用EdgeMCP-30提供的语义搜索优化能力，实现高效的个性化学习系统
科学文献分析：利用EdgeMCP-30提供的语义搜索优化能力，实现高效的科学文献分析

配置示例¶

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8147
  threads: 32

security:
  auth_required: true
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 3267

models:
  - name: "claude-3"
    provider: "anthropic"
    api_key: "${{ANTHROPIC_API_KEY}}"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"