CloudMCP-31¶
基本信息¶
- 开发者/组织:UniMCP Group
- 许可证:商业许可
- 版本:v5.1.9
- 发布日期:2025-05-20
- 官方网站:https://cloudmcp-31.example.com
- 源代码仓库:https://github.com/unimcp-group/cloudmcp-31
功能特点¶
CloudMCP-31是一款专业的MCP服务器,具有以下主要特点:
- 低延迟响应:支持高效的低延迟响应能力
- 流式响应支持:支持高效的流式响应支持能力
- 审计日志系统:支持高效的审计日志系统能力
- 细粒度访问控制:支持高效的细粒度访问控制能力
- 上下文压缩优化:支持高效的上下文压缩优化能力
技术规格¶
- 支持的模型:Llama 3-8B, Claude 3 Sonnet
- 部署方式:Google Cloud Functions, 裸机安装, 容器集群
- 语言/框架:C++ / Gin
- 性能指标:每秒处理约4090请求,平均延迟<191ms
API示例¶
// 查询请求示例
{
"model": "llama-3-8b",
"query": "用户查询内容",
"context_sources": [
{
"type": "document",
"id": "resource-id",
"sections": ["section1", "section2"]
},
{
"type": "database",
"id": "db-source",
"query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
}
],
"response_format": "text"
}
使用案例¶
- 研究数据分析:利用CloudMCP-31提供的细粒度访问控制能力,实现高效的研究数据分析
- 商业情报收集:利用CloudMCP-31提供的低延迟响应能力,实现高效的商业情报收集
- 医疗信息管理:利用CloudMCP-31提供的上下文压缩优化能力,实现高效的医疗信息管理
配置示例¶
server:
host: 0.0.0.0
port: 8961
threads: 14
security:
auth_required: false
rate_limiting: true
max_requests_per_minute: 2774
models:
- name: "gpt-4"
provider: "openai"
api_key: "${{OPENAI_API_KEY}}"
connectors:
- type: "document_store"
id: "main_docs"
url: "http://docs-server:9200"
- type: "vector_db"
id: "embeddings"
url: "http://vector-db:6333"