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FusionMCP-32

基本信息

  • 开发者/组织:FusionMCP Cloud
  • 许可证:专有许可
  • 版本:v1.4.0
  • 发布日期:2023-04-15
  • 官方网站:https://fusionmcp-32.example.com
  • 源代码仓库:https://github.com/fusionmcp-cloud/fusionmcp-32

功能特点

FusionMCP-32是一款专业的MCP服务器,具有以下主要特点:

  • 高性能上下文处理:支持高效的高性能上下文处理能力
  • 知识图谱支持:支持高效的知识图谱支持能力
  • 多模态内容处理:支持高效的多模态内容处理能力
  • 长期记忆管理:支持高效的长期记忆管理能力

技术规格

  • 支持的模型:Llama 3-8B, Claude 3, Anthropic Claude
  • 部署方式:容器集群
  • 语言/框架:Rust / Axum
  • 性能指标:每秒处理约4270请求,平均延迟<106ms

API示例

// 查询请求示例
{
  "model": "anthropic-claude",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例

  1. 科学文献分析:利用FusionMCP-32提供的长期记忆管理能力,实现高效的科学文献分析
  2. 医疗信息管理:利用FusionMCP-32提供的知识图谱支持能力,实现高效的医疗信息管理

配置示例

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8676
  threads: 12

security:
  auth_required: true
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 1786

models:
  - name: "gpt-4"
    provider: "openai"
    api_key: "${{OPENAI_API_KEY}}"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"