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Thinking In Code

CloudMCP-33

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CloudMCP-33¶

基本信息¶

开发者/组织：DataBridge LLC
许可证：开源 (BSD)
版本：v4.6.6
发布日期：2025-03-30
官方网站：https://cloudmcp-33.example.com
源代码仓库：https://github.com/databridge-llc/cloudmcp-33

功能特点¶

CloudMCP-33是一款专业的MCP服务器，具有以下主要特点：

实时上下文更新：支持高效的实时上下文更新能力
文档库集成：支持高效的文档库集成能力
低延迟响应：支持高效的低延迟响应能力

技术规格¶

支持的模型：Falcon-180B, Yi-34B, LLaMa-2, Anthropic Claude
部署方式：Serverless架构, 裸机安装, Google Cloud Functions
语言/框架：Python / FastAPI
性能指标：每秒处理约2608请求，平均延迟<104ms

API示例¶

// 查询请求示例
{
  "model": "anthropic-claude",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例¶

法律文档处理：利用CloudMCP-33提供的文档库集成能力，实现高效的法律文档处理
内部企业搜索：利用CloudMCP-33提供的低延迟响应能力，实现高效的内部企业搜索
医疗信息管理：利用CloudMCP-33提供的文档库集成能力，实现高效的医疗信息管理

配置示例¶

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8249
  threads: 8

security:
  auth_required: true
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 4759

models:
  - name: "llama-3"
    provider: "local"
    model_path: "/models/llama-3-70b"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"