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Thinking In Code

QuantumMCP-35

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QuantumMCP-35¶

基本信息¶

开发者/组织：QuantumMCP Corporation
许可证：开源 (GPL v3)
版本：v3.9.6
发布日期：2023-01-12
官方网站：https://quantummcp-35.example.com
源代码仓库：https://github.com/quantummcp-corporation/quantummcp-35

功能特点¶

QuantumMCP-35是一款专业的MCP服务器，具有以下主要特点：

多模态内容处理：支持高效的多模态内容处理能力
上下文压缩优化：支持高效的上下文压缩优化能力
分布式架构支持：支持高效的分布式架构支持能力
跨语言理解：支持高效的跨语言理解能力
低延迟响应：支持高效的低延迟响应能力

技术规格¶

支持的模型：Falcon-180B, GPT-4-Turbo, Gemini Pro, GPT-4
部署方式：Kubernetes
语言/框架：Scala / ASP.NET Core
性能指标：每秒处理约453请求，平均延迟<203ms

API示例¶

// 查询请求示例
{
  "model": "falcon-180b",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例¶

商业情报收集：利用QuantumMCP-35提供的多模态内容处理能力，实现高效的商业情报收集
个性化学习系统：利用QuantumMCP-35提供的上下文压缩优化能力，实现高效的个性化学习系统

配置示例¶

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8948
  threads: 30

security:
  auth_required: true
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 4734

models:
  - name: "llama-3"
    provider: "local"
    model_path: "/models/llama-3-70b"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"