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Thinking In Code

AIOPS-36

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AIOPS-36¶

基本信息¶

开发者/组织：EdgeMCP Innovations
许可证：商业订阅
版本：v1.3.4
发布日期：2023-08-13
官方网站：https://aiops-36.example.com
源代码仓库：https://github.com/edgemcp-innovations/aiops-36

功能特点¶

AIOPS-36是一款专业的MCP服务器，具有以下主要特点：

高性能上下文处理：支持高效的高性能上下文处理能力
审计日志系统：支持高效的审计日志系统能力
自定义插件系统：支持高效的自定义插件系统能力
上下文压缩优化：支持高效的上下文压缩优化能力

技术规格¶

支持的模型：GPT-4-Turbo, GPT-4, Mistral Medium
部署方式：裸机安装, Serverless架构, Google Cloud Functions
语言/框架：Scala / Flask
性能指标：每秒处理约3218请求，平均延迟<160ms

API示例¶

// 查询请求示例
{
  "model": "gpt-4",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例¶

研究数据分析：利用AIOPS-36提供的高性能上下文处理能力，实现高效的研究数据分析
客户支持系统：利用AIOPS-36提供的高性能上下文处理能力，实现高效的客户支持系统

配置示例¶

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8464
  threads: 22

security:
  auth_required: false
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 4735

models:
  - name: "llama-3"
    provider: "local"
    model_path: "/models/llama-3-70b"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"