EdgeMCP-41¶

基本信息¶

开发者/组织：AIContext Corporation
许可证：商业订阅
版本：v5.6.8
发布日期：2024-11-26
官方网站：https://edgemcp-41.example.com
源代码仓库：https://github.com/aicontext-corporation/edgemcp-41

功能特点¶

EdgeMCP-41是一款专业的MCP服务器，具有以下主要特点：

上下文压缩优化：支持高效的上下文压缩优化能力
向量数据库连接：支持高效的向量数据库连接能力
文档库集成：支持高效的文档库集成能力
低延迟响应：支持高效的低延迟响应能力

技术规格¶

支持的模型：BLOOM-176B, Falcon-40B
部署方式：Google Cloud Functions, Serverless架构
语言/框架：Go / FastAPI
性能指标：每秒处理约3462请求，平均延迟<35ms

API示例¶

// 查询请求示例
{
  "model": "bloom-176b",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例¶

客户支持系统：利用EdgeMCP-41提供的向量数据库连接能力，实现高效的客户支持系统
内部企业搜索：利用EdgeMCP-41提供的上下文压缩优化能力，实现高效的内部企业搜索

配置示例¶

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8747
  threads: 10

security:
  auth_required: true
  rate_limiting: false
  max_requests_per_minute: 4764

models:
  - name: "claude-3"
    provider: "anthropic"
    api_key: "${{ANTHROPIC_API_KEY}}"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"