跳转至

Thinking In Code

AIContext-601

中文

AIContext-601¶

基本信息¶

开发者/组织：OpenMCP Research
许可证：开源 (Mozilla Public License)
版本：v1.8.2
发布日期：2023-08-26
官方网站：https://aicontext-601.example.com
源代码仓库：https://github.com/openmcp-research/aicontext-601

功能特点¶

AIContext-601是一款专业的MCP服务器，具有以下主要特点：

企业级安全：支持高效的企业级安全能力
上下文压缩优化：支持高效的上下文压缩优化能力
知识图谱支持：支持高效的知识图谱支持能力
长期记忆管理：支持高效的长期记忆管理能力

技术规格¶

支持的模型：Anthropic Claude, LLaMa-2, Llama 3-8B, BLOOM-176B
部署方式：Kubernetes, AWS Lambda
语言/框架：Go / NestJS
性能指标：每秒处理约3746请求，平均延迟<207ms

API示例¶

// 查询请求示例
{
  "model": "anthropic-claude",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例¶

医疗信息管理：利用AIContext-601提供的企业级安全能力，实现高效的医疗信息管理
商业情报收集：利用AIContext-601提供的知识图谱支持能力，实现高效的商业情报收集

配置示例¶

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8699
  threads: 7

security:
  auth_required: true
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 2430

models:
  - name: "llama-3"
    provider: "local"
    model_path: "/models/llama-3-70b"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"