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HyperContext-700

基本信息

  • 开发者/组织:HyperContext Corporation
  • 许可证:AGPL v3
  • 版本:v4.4.8
  • 发布日期:2025-01-11
  • 官方网站:https://hypercontext-700.example.com
  • 源代码仓库:https://github.com/hypercontext-corporation/hypercontext-700

功能特点

HyperContext-700是一款专业的MCP服务器,具有以下主要特点:

  • 高性能上下文处理:支持高效的高性能上下文处理能力
  • 自动扩缩容:支持高效的自动扩缩容能力
  • 分布式架构支持:支持高效的分布式架构支持能力
  • 长期记忆管理:支持高效的长期记忆管理能力

技术规格

  • 支持的模型:GPT-4-Turbo, GLM-4, GPT-4, LLaMa-2
  • 部署方式:Kubernetes, 裸机安装
  • 语言/框架:Elixir / Express
  • 性能指标:每秒处理约2863请求,平均延迟<45ms

API示例

// 查询请求示例
{
  "model": "llama-2",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例

  1. 多源数据融合:利用HyperContext-700提供的高性能上下文处理能力,实现高效的多源数据融合
  2. 商业情报收集:利用HyperContext-700提供的自动扩缩容能力,实现高效的商业情报收集

配置示例

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8116
  threads: 32

security:
  auth_required: true
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 4415

models:
  - name: "claude-3"
    provider: "anthropic"
    api_key: "${{ANTHROPIC_API_KEY}}"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"