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Thinking In Code

GlobalMCP-800

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GlobalMCP-800¶

基本信息¶

开发者/组织：AIOPS Inc.
许可证：开源 (BSD)
版本：v5.5.8
发布日期：2024-05-02
官方网站：https://globalmcp-800.example.com
源代码仓库：https://github.com/aiops-inc./globalmcp-800

功能特点¶

GlobalMCP-800是一款专业的MCP服务器，具有以下主要特点：

分布式架构支持：支持高效的分布式架构支持能力
向量数据库连接：支持高效的向量数据库连接能力
上下文压缩优化：支持高效的上下文压缩优化能力
语义搜索优化：支持高效的语义搜索优化能力

技术规格¶

支持的模型：Anthropic Claude, LLaMa-2, Llama 3-8B
部署方式：AWS Lambda, 裸机安装
语言/框架：Go / Express
性能指标：每秒处理约821请求，平均延迟<189ms

API示例¶

// 查询请求示例
{
  "model": "anthropic-claude",
  "query": "用户查询内容",
  "context_sources": [
    {
      "type": "document",
      "id": "resource-id",
      "sections": ["section1", "section2"]
    },
    {
      "type": "database",
      "id": "db-source",
      "query": "SELECT * FROM data WHERE topic='query'"
    }
  ],
  "response_format": "text"
}

使用案例¶

个性化学习系统：利用GlobalMCP-800提供的分布式架构支持能力，实现高效的个性化学习系统
金融分析与预测：利用GlobalMCP-800提供的语义搜索优化能力，实现高效的金融分析与预测
医疗信息管理：利用GlobalMCP-800提供的向量数据库连接能力，实现高效的医疗信息管理

配置示例¶

server:
  host: 0.0.0.0
  port: 8233
  threads: 12

security:
  auth_required: false
  rate_limiting: true
  max_requests_per_minute: 2474

models:
  - name: "gpt-4"
    provider: "openai"
    api_key: "${{OPENAI_API_KEY}}"

connectors:
  - type: "document_store"
    id: "main_docs"
    url: "http://docs-server:9200"
  - type: "vector_db"
    id: "embeddings"
    url: "http://vector-db:6333"