Spring AI Advisor:智能决策辅助引擎全面指南¶
一、Spring AI Advisor概述¶
Spring AI Advisor是Spring AI框架中的核心组件,专注于为应用程序提供智能决策支持能力。它通过整合大语言模型(LLMs)的能力,并结合专业领域知识和上下文信息,为开发者提供了构建智能助手和决策支持系统的完整解决方案。
作为Spring生态系统的新成员,Spring AI Advisor融合了Spring框架的优雅设计理念和现代AI技术,让Java开发者能够轻松地在应用中集成智能决策功能。
mindmap
root((Spring AI Advisor))
智能决策引擎
请求路由
上下文管理
记忆系统
工具集成
知识库连接
外部API调用
函数执行能力
对话管理
多轮对话维护
状态追踪
意图识别
安全与治理
输入验证
输出过滤
使用限制
二、Advisor核心架构¶
Spring AI Advisor采用了模块化的架构设计,由多个协作组件构成,共同实现智能决策流程。
2.1 架构层次¶
graph TD
A[应用层] --> B[Spring AI Advisor]
B --> C[核心决策引擎]
B --> D[工具管理器]
B --> E[知识库连接器]
B --> F[对话管理器]
C & D & E & F --> G[AI模型抽象层]
G --> H{AI服务提供商}
H --> I[OpenAI]
H --> J[Anthropic]
H --> K[Gemini]
H --> L[自定义模型]
2.2 核心组件¶
Advisor由以下关键组件构成:
- 决策引擎:协调各组件并执行决策流程
- 工具管理器:处理工具注册和调用
- 知识库连接器:管理外部知识源集成
- 对话管理器:维护多轮对话状态
- 模型抽象层:提供统一的模型访问接口
三、Advisor配置与初始化¶
在Spring应用中配置和初始化Advisor非常简单,遵循典型的Spring配置方式。
3.1 基本配置¶
// 导入Spring框架相关注解
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.ai.advisor.Advisor;
import org.springframework.ai.advisor.AdvisorBuilder;
import org.springframework.ai.chat.ChatClient;
// 声明这是一个Spring配置类
@Configuration
public class AdvisorConfig {
// 创建Advisor Bean实例
@Bean
public Advisor advisor(ChatClient chatClient) {
// 使用构建器模式创建Advisor实例
return AdvisorBuilder.builder()
// 设置使用的聊天客户端
.chatClient(chatClient)
// 配置系统提示,定义Advisor的行为和角色
.systemPrompt("你是一个专业的Java开发助手,擅长Spring框架相关问题")
// 设置最大历史记录数量
.maxHistoryTokens(2000)
// 开启流式响应支持
.streamingEnabled(true)
// 构建Advisor实例
.build();
}
}
3.2 自动配置¶
通过Spring Boot的自动配置机制,只需添加必要的依赖和配置属性即可快速启用Advisor。
spring:
ai:
advisor:
enabled: true
model: gpt-4
system-prompt: |
你是一个专业的Java开发助手,擅长回答Spring框架相关问题。
请提供准确、简洁且易于理解的回答。
max-tokens: 4096
temperature: 0.7
四、工具集成与扩展¶
Advisor最强大的功能之一是能够集成各种工具,扩展其能力范围。
4.1 工具定义与注册¶
// 导入工具注解和接口
import org.springframework.ai.advisor.tool.Tool;
import org.springframework.stereotype.Component;
// 使用Component注解标记为Spring组件
@Component
// 使用Tool注解定义一个工具
@Tool("database-query")
public class DatabaseQueryTool {
// 注入数据库操作组件
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
// 构造函数用于依赖注入
public DatabaseQueryTool(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
// 执行SQL查询的工具方法
public List<Map<String, Object>> executeQuery(String sql, Map<String, Object> params) {
// 参数验证,确保SQL语句不为空
if (sql == null || sql.isEmpty()) {
// 返回错误信息
throw new IllegalArgumentException("SQL语句不能为空");
}
// 使用JdbcTemplate执行查询
return jdbcTemplate.queryForList(sql, params);
}
// 获取数据库表结构的工具方法
public List<String> getTableStructure(String tableName) {
// 创建描述表结构的SQL查询
String sql = "DESCRIBE " + tableName;
// 执行查询并处理结果
return jdbcTemplate.queryForList(sql).stream()
.map(row -> row.toString())
.collect(Collectors.toList());
}
}
4.2 工具自动发现¶
// 导入所需的类和注解
import org.springframework.ai.advisor.Advisor;
import org.springframework.ai.advisor.AdvisorBuilder;
import org.springframework.ai.advisor.tool.ToolRegistry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
// 创建配置类
@Configuration
public class AdvisorToolConfig {
// 创建带有工具的Advisor
@Bean
public Advisor toolEnabledAdvisor(ChatClient chatClient, List<Object> tools) {
// 创建工具注册表
ToolRegistry toolRegistry = ToolRegistry.builder()
// 注册所有提供的工具
.registerAll(tools)
// 构建工具注册表
.build();
// 使用构建器创建Advisor
return AdvisorBuilder.builder()
// 设置聊天客户端
.chatClient(chatClient)
// 注册工具
.toolRegistry(toolRegistry)
// 设置系统提示信息
.systemPrompt("你是一个拥有多种工具的助手,可以帮助用户解决问题")
// 构建Advisor实例
.build();
}
}
五、记忆与上下文管理¶
Advisor提供强大的记忆和上下文管理能力,使其能够在多轮对话中保持连贯性。
5.1 会话管理¶
```java // 导入相关类 import org.springframework.ai.advisor.Advisor; import org.springframework.ai.advisor.memory.Memory; import org.springframework.ai.chat.messages.Message; import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
// 创建会话管理类 public class ConversationManager {
// 声明Advisor实例
private final Advisor advisor;
// 声