AutoMQ 1.3.3-rc0¶

为什么要使用AutoMQ¶

想象这样一个场景：你的消息队列系统像一台永不满足的吞金兽，吞噬着服务器资源，而流量高峰时却依然卡顿崩溃；你的运维团队夜以继日地扩容缩容，却总在「资源浪费」和「性能不足」的夹缝中挣扎。这就是传统消息队列的困局——资源利用率与弹性能力的终极矛盾。
AutoMQ的出现，像一把斩断枷锁的利剑。它用「云原生」重构消息队列的基因，让系统在秒级自动伸缩，成本直降80%的同时，吞吐量翻倍。当竞争对手还在用「堆机器」解决问题时，AutoMQ已让消息队列真正成为「按需呼吸」的智能器官。

AutoMQ是什么¶

AutoMQ是一款彻底云原生的分布式消息系统，兼容Kafka协议，核心数据层直接构建在对象存储（如AWS S3）之上。它通过存算分离架构实现极致弹性，无需预置资源，能像水一样自由伸缩，是云时代消息中间件的终极形态。

入门示例¶

真实场景：某电商平台在大促期间面临流量脉冲，传统Kafka集群频繁触发扩容告警，但AutoMQ仅需3节点即可动态承载10倍流量冲击。
开发示例：

// 生产者（完全兼容Kafka客户端）
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "automq-cluster:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("instant-scale-topic", "闪电级扩容实现！"));

// 消费者
Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("instant-scale-topic"));
while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    records.forEach(record -> System.out.println(record.value()));
}

AutoMQ 1.3.3-rc0版本更新¶

新增Kafka协议对接接口，强化生态兼容性
写入对象存储流量智能限速，防止突发流量冲击
优化WAL内存释放机制，降低内存碎片风险
控制器增加动态配置接口，提升运维灵活性
重构Kafka连接相关配置命名，增强可读性

更新日志¶

What's Changed¶

新增功能：实现Kafka协议对接接口
性能优化：限制对象存储写入流量，避免突发流量过载
缺陷修复：提前释放WAL内存分配，减少内存碎片
架构重构：
新增控制器动态配置方法 ControllerServer#reconfigurables
重命名Kafka连接配置项，提升可维护性
将ProducerRouter更名为TrafficInterceptor
接口变更：使用linkId更新消费组API

完整更新记录：查看版本对比

版本总结¶

1.3.3-rc0版本聚焦于**协议兼容性强化**与**系统稳定性提升**，通过流量管控、内存优化、配置标准化三大手段，让AutoMQ在复杂场景下的表现更加游刃有余。此次更新如同为引擎加装智能涡轮——既保持爆发力，又确保持久性。