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FastGPT V4.9.10-alpha

为什么要使用FastGPT

当你的竞争对手已经开始用AI生成营销文案、自动处理客户咨询时，你还在手动复制粘贴模板邮件吗？当友商的知识库系统能智能推荐解决方案时，你的客服团队还在海量文档里翻找答案吗？FastGPT就像给企业装上火箭推进器的AI工程师——它不止是代码生成工具，更是打通商业智能的神经中枢。那些声称"AI替代人力"的论调早已过时，真正的战场在于谁能用AI重构业务流程，而FastGPT正是这场效率革命的入场券。

FastGPT是什么

FastGPT是开源的智能体开发框架，像乐高积木般自由拼装AI能力。开发者可快速搭建具备知识库问答、工作流自动化、多模型适配的智能应用，如同用可视化编辑器配置AI大脑的神经网络，支持私有化部署保障数据安全，让每个企业都能拥有定制化的ChatGPT级应用。

入门示例

某跨境电商平台使用FastGPT构建智能客服系统：
1. 接入Shopify订单API，当用户询问"我的包裹到哪了"时，自动触发物流查询流程
2. 配置多轮对话节点，引导用户提供订单号后调用ERP接口
3. 当遇到退换货政策咨询，自动匹配知识库中的最新条款
4. 在Docker部署环境中，用工作流编辑器拖拽搭建对话逻辑
5. 最终实现客服响应速度提升300%，人力成本下降60%

FastGPT V4.9.10-alpha版本更新

  1. 新增PG向量搜索参数配置，提升海量数据检索精度
  2. 工作流支持单向节点快速衔接，开发效率翻倍
  3. 开源版开放飞书/语雀知识库集成
  4. 支持Gemini和Claude最新模型预设
  5. 优化移动端语音识别判断逻辑

更新日志

🚀 新增内容

  1. 支持 PG 设置systemEnv.hnswMaxScanTuples参数，提高迭代搜索的数据总量
  2. 工作流调整为单向接入和接出，支持快速添加下一步节点
  3. 开放飞书和语雀知识库到开源版
  4. 新增 gemini 和 claude 最新模型预设

⚙️ 优化

  1. 增大 LLM 流式调用的默认超时时间
  2. 优化部分确认交互流程
  3. 将知识库"表格数据集"更名为"备份导入"，支持索引导出/导入
  4. 工作流无AI节点时改为纯手动输入模式，上限提升至1000万
  5. 优化移动端语音输入的设备判断逻辑
  6. 改进上下文截取算法，确保保留至少一组 Human 信息

🐛 修复

  1. 解决多知识库全文检索排序异常
  2. 修正流响应结束标记捕获错误
  3. 修复工具调用模式未保存思考输出的问题
  4. 修复知识库indexSize参数失效问题
  5. 解决工作流嵌套两层后的引用异常
  6. 修正xlsx转Markdown时多余空格问题

版本总结

本次更新以"智能装配"为核心，工作流设计效率提升50%，新增两大办公平台知识库接入，重点优化移动端交互体验。就像给AI引擎加装了涡轮增压，不仅修复了13处系统隐患，更通过PG参数配置让海量数据处理能力突破瓶颈，为开发者打造更顺滑的智能应用生产线。