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FastGPT V4.9.1-alpha2

为什么要使用FastGPT

在这个AI工具泛滥的时代，为什么开发者依然要为效率妥协？当其他框架在臃肿的代码库中挣扎，当商业API用天价账单绑架用户，FastGPT用开源利剑劈开枷锁。它不仅以毫秒级响应速度重新定义生产级AI应用的基准，更以完全自主可控的私有化部署方案，让企业从"数据裸奔"的恐惧中解脱——这才是属于技术人的硬核浪漫。

FastGPT是什么

一个为效率而生的开源大语言模型框架。它能将复杂的自然语言处理能力封装成标准化API，支持企业快速搭建智能客服、知识库问答、文档分析等场景，像搭积木一样构建AI应用。开源代码+容器化部署+可视化训练界面，三剑合璧打破技术垄断。

入门示例

某跨境电商需要24小时多语言客服：
1. 将商品文档库导入FastGPT知识库
2. 训练模型理解"退货政策""物流追踪"等场景
3. 通过API对接在线聊天系统
4. 实时解析用户问题，自动生成带超链接的精准回复
开发者只需5行代码即可完成智能分流： 

from fastgpt import Client
client = Client(api_key="YOUR_KEY")
response = client.chat(prompt="用户咨询西班牙物流时效", knowledge_base="跨境电商手册")
print(response.stream())

FastGPT V4.9.1-alpha2版本更新

  1. 引入Vitest单元测试框架强化代码质量
  2. 修复分块阅读器交互逻辑漏洞
  3. 开放混合检索权重自定义配置
  4. 新增重排模型选择与参数调节
  5. 优化模型启动异常处理机制

更新日志

变更内容

  • 新增Vitest单元测试框架
  • 修复分块阅读器交互BUG
  • 支持混合检索权重自定义配置
  • 新增重排模型选择及权重调节功能
  • 修复模型配置启动异常问题

完整更新日志: v4.9.1-alpha...v4.9.1-alpha2

总结

本次更新聚焦三大突破：通过单元测试筑牢质量防线，用混合检索与重排模型增强核心能力，针对性修复关键交互问题。这标志着FastGPT正在从功能完善向工程化卓越迈进，为开发者打造更稳定的AI基础设施。