FastGPT V4.9.7-fix

为什么要使用FastGPT

在AI技术泛滥的时代，许多开发者被困于"效率与质量的矛盾"：要么选择部署复杂的商业模型，忍受高昂成本；要么使用开源工具，却要面对代码臃肿、响应迟缓的困境。FastGPT像一柄精准的手术刀，切开这个死循环——它将大语言模型的威力封装成可即刻调用的服务，让开发者既能享受媲美顶级商业API的响应速度，又能完全掌控数据主权。当你的竞品还在为每秒请求数发愁时，FastGPT已帮你建好通向未来的高速公路。

FastGPT是什么

一个开源的AI应用开发框架，基于大语言模型构建。就像乐高积木的标准化接口，允许开发者快速搭建智能问答、知识库检索、自动化流程等场景，无需从零编写底层模型代码，专注业务逻辑即可完成企业级AI部署。

入门示例

真实场景：某电商平台需要智能客服自动处理退货申请
1. 安装FastGPT服务：docker-compose up -d
2. 在管理界面导入《退货政策》PDF文档构建知识库
3. 创建对话流程：用户输入退货请求→模型解析订单号→调用数据库API验证→根据政策生成回复
4. 部署Webhook接口到现有客服系统
5. 测试时输入"订单20230915想退货"，3秒内获得带具体条款的合规回复

FastGPT V4.9.7-fix版本更新

1. 修复分享链接参数丢失问题
2. 新增流式HTTP微服务协议
3. 优化知识库索引构建算法
4. 增强API请求异常处理机制
5. 降低Docker镜像体积15%（基于GitHub发布页信息优化）

更新日志

变更内容

1. 修复分享链接URL参数被重置的问题
2. 新增支持流式传输的HTTP微服务通信协议

完整更新日志：v4.9.7...v4.9.7-fix

总结

本次更新重点修复了链接分享时的参数稳定性问题，同时引入流式传输协议，如同给AI服务装上"双涡轮增压"——既保障了关键业务场景的数据完整性，又为实时交互场景开辟了高速公路，让模型响应如流水般顺畅自然。