OpenHands 0.26.0 - 2025-02-24¶

为什么要使用OpenHands¶

在当今快速发展的科技时代，人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。然而，许多开发者在使用AI工具时常常面临着复杂的操作流程和繁琐的设置。这就像在一片茂密的森林中迷失方向，虽然前方有光明的出口，却难以找到通往那里的路径。OpenHands的出现，正是为了打破这一矛盾。它不仅简化了与AI交互的过程，还提供了强大的功能，帮助开发者更高效地实现他们的创意。使用OpenHands，您将能够轻松驾驭AI的力量，释放无限的创造潜能。

OpenHands是什么¶

OpenHands是一个开源项目，旨在为开发者提供一个简洁而强大的接口，以便与人工智能模型进行交互。它通过简化设置和操作流程，使得无论是新手还是经验丰富的开发者，都能轻松上手并充分利用AI的能力。

入门示例¶

想象一下，您是一名教育工作者，希望利用AI来帮助学生进行个性化学习。通过OpenHands，您可以快速创建一个应用程序，让学生输入他们的学习问题，AI则能即时提供解答和学习建议。只需几行代码，您就能将复杂的AI技术转化为简单易用的工具，真正实现教育的个性化和智能化。

OpenHands 0.26.0 - 2025-02-24版本更新了什么¶

在最新的0.26.0版本中，OpenHands增加了通过命令行界面自动执行任务的功能，简化了用户操作。用户现在可以通过设置页面启用内存浓缩功能，以优化性能。此外，新增了对Daytona运行时的支持，以便更好地管理沙盒环境。默认情况下，当达到LLM上下文限制时，OpenHands会将历史记录截断一半，确保系统高效运行。最后，修复了在Azure上因不支持的最大完成令牌而导致的错误。

更新日志¶

更新内容¶

新增¶

增加了通过命令行界面自动执行任务的功能。
通过设置页面启用内存浓缩功能。
新增对Daytona运行时的支持，以管理沙盒。

更改¶

默认情况下，当达到LLM上下文限制时，OpenHands会将历史记录截断一半。
默认情况下，浓缩器会保留第一条用户消息。

修复¶

修复了在Azure上因不支持的最大完成令牌而导致的错误。

新贡献者¶

新贡献者包括dai-dao、idagelic和mateuszkwiatkowski，他们在多个功能中做出了首次贡献。

总结¶

在最新的更新中，OpenHands通过新增功能和修复错误，进一步提升了用户体验和系统性能。这些改进不仅简化了操作流程，还增强了与AI的交互能力，使得开发者能够更高效地利用这一强大工具。