anything-llm AnythingLLM v1.7.4 & the No-code Agent skill builder!¶

为什么要使用anything-llm¶

在当今快速发展的科技时代，人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。然而，许多现有的AI工具往往复杂难懂，导致用户在使用过程中感到困惑和挫败。此时，anything-llm的出现恰恰填补了这一空白。它不仅提供了强大的功能，还以其直观的界面和无代码的操作方式，帮助用户轻松实现自己的创意。想象一下，一个普通用户也能像开发者一样，轻松创建出智能应用，这正是anything-llm所带来的革命性变化。

anything-llm是什么¶

anything-llm是一个开源的人工智能工具，旨在简化AI技能的创建和使用。它允许用户在没有编程经验的情况下，轻松构建和运行智能代理技能。通过其直观的界面和强大的功能，用户可以快速实现自己的想法，提升工作效率。

入门示例¶

想象一下，你是一名市场营销人员，想要分析客户反馈并生成报告。使用anything-llm，你可以通过简单的拖放操作，创建一个智能代理，自动从社交媒体和电子邮件中提取客户反馈，进行分析，并生成可视化报告。这个过程无需编写任何代码，几分钟内就能完成，极大地提高了工作效率。

AnythingLLM v1.7.4 & the No-code Agent skill builder!¶

在最新的v1.7.4版本中，anything-llm引入了内置的无代码代理流构建器，用户可以轻松创建和运行代理技能，而无需编写代码。此外，OCR扫描功能现已支持PDF和图像，能够自动提取文本内容。更新还简化了Docker版本管理，使其更加一致和易于使用。

更新日志¶

无代码代理技能构建器上线 ⚡¶

现在，您可以在不编写任何代码的情况下，轻松创建和运行智能技能。无需复杂的设置，AI技能变得简单易懂，效率提升了约1000倍。

大变革¶

🏗️ 内置无代码代理流构建器已上线！¶

现在，您可以在不编写代码的情况下，轻松草拟和运行智能技能。无需复杂的设置，AI技能变得简单易懂，效率提升了约1000倍。

PDF和图像的OCR扫描功能已上线！¶

现在，当anything-llm接收到图像或未数字化的PDF时，会自动将文本内容提取到文档中。此功能通过本地运行的Tesseract模型实现。

最后，我们跳过了一些Docker版本，使Docker与桌面版本保持一致，避免了版本混淆。

其他修复 🔧¶

启用请求中的include_reasoning。
从DeepSeek API解析reasoning_content流。
通过Singleton类和估算改进分词器。
自动检测可解析文本文件内容。
继承UI的字体大小。
在图表项目上启用一致的样式。
为Azure模型添加推理标志。
使num_ctx与ollama嵌入器中定义的块长度匹配。
修复PPLX流的超时问题。
为网页浏览添加改进的日志记录和自省功能。
添加土耳其语支持。
修复中文文档中的文本和格式问题。

总结¶

此次更新为用户带来了显著的功能提升和修复，尤其是无代码代理技能构建器的上线，使得创建智能应用变得更加简单直观。同时，OCR功能的引入也为处理文档提供了便利，整体提升了用户体验。