dify v1.10.1 – Multi-Database Era Begins: MySQL Joins the Family¶
为什么要使用Dify¶
想象一下：你有一个绝妙的AI应用创意，它能够革新一个行业，或者至少让你的日常工作轻松十倍。但当你挽起袖子准备大干一场时，却发现自己陷入了无底洞——你需要研究晦涩的提示词工程、搭建复杂的后端服务、处理令人头疼的向量数据库集成，还要确保一切能够稳定扩展。你的激情，迅速被无尽的代码、配置和调试消耗殆尽。这就是创意与实现之间那道令人沮丧的鸿沟。
现在，请停止这种内耗。使用Dify，就是选择跨越这道鸿沟的桥梁。它并非另一个增加你负担的开发框架，而是一个让你重新成为“创作者”的解放者。Dify的核心矛盾在于：它剥离了构建AI应用过程中所有重复、繁琐且高门槛的“工程苦力”，将你的注意力百分百聚焦于真正重要的事情——创意本身、业务逻辑与用户体验。
你是否厌倦了在每个新项目里重复造轮子？是否对管理AI模型的版本和成本感到焦虑？是否希望像搭积木一样，直观地组合复杂的工作流？Dify将这些愿景变成了开箱即用的现实。它让你不再是一个孤独的“码农”，而是指挥一支AI交响乐团的“作曲家”。在这里，你的核心竞争力不再是写了多少行代码，而是你有多好的想法，以及你能多快、多稳地将它变为触手可及的服务。
选择Dify，就是选择站在巨人的肩膀上，去触及那些曾经看似遥不可及的星辰。
Dify是什么¶
简单来说，Dify 是一个开源的 AI 应用开发平台。你可以把它想象成一个“可视化AI应用工厂”。
它的目标是让开发者甚至是不太懂技术的产品经理，都能通过图形化界面（就像画流程图一样），快速构建和部署基于大语言模型的实用应用，比如智能客服、内容创作助手、数据分析工具等。你无需从头处理复杂的AI模型接口、数据存储和服务器运维，Dify 已经为你准备好了这些基础设施。
入门示例¶
让我们来看一个真实的场景：为一家电商公司构建一个智能客服助手。
目标：这个助手需要能回答关于产品规格、物流政策和退货流程的问题。它不能胡编乱造，答案必须基于公司内部的最新文档。
传统方式：你需要组建团队，分别负责： 1. 收集和清洗PDF、Word等格式的客服文档。 2. 编写代码调用Embedding API，将文档切片并存入向量数据库（如Chroma、Milvus）。 3. 设计提示词模板，编写后端服务来协调用户问题、检索相关文档并调用大模型（如GPT-4）生成回答。 4. 搭建一个前端聊天界面。 5. 处理部署、监控和扩容问题。
整个过程耗时数周甚至数月。
使用Dify的开发示例：
- 准备知识：在Dify控制台的“知识库”中，创建一个名为“电商客服知识”的库。直接将你的产品手册、政策PDF文件拖拽上传。Dify会自动完成文本提取、分割、向量化并存储的过程。
- 构建工作流：进入“工作流”编辑器。
- 从左侧拖入一个“起始”节点。
- 连接一个“知识库检索”节点，并选择刚才创建的“电商客服知识”库。这个节点会将用户问题转化为搜索查询，从知识库中找出最相关的片段。
- 再连接一个“LLM（大语言模型）”节点（比如配置GPT-4）。在这里，你只需用自然语言撰写一个提示词模板，例如：“你是一位专业的电商客服。请严格根据以下上下文信息来回答用户问题。如果信息不足，请礼貌地告知用户你暂时无法解答。上下文：{context} 问题：{question}”
- 最后连接一个“回复”节点，将LLM生成的答案输出给用户。
- 发布为应用：点击“发布”。这个工作流可以立即被发布为一个独立的Web聊天应用（获得一个可分享的链接），或者封装成一个API接口，供你的官方网站或小程序调用。
结果：原本需要一个开发团队数周完成的项目，现在**一个人在一小时内**就完成了从数据准备到可部署应用的全部过程。Dify接管了所有底层复杂性，让开发者专注于定义“做什么”，而不是“怎么做”。
Dify v1.10.1 – Multi-Database Era Begins 版本更新了什么¶
Dify v1.10.1 标志着其进入“多数据库时代”。本次更新的核心是迎来了万众期待的 MySQL 官方支持，使其与 PostgreSQL 和 OceanBase 一同成为一等公民。这是一次重大的后端架构升级，为用户提供了更灵活的数据库选择。此外，本次更新还对工作流编辑器进行了显著的**性能飞跃**，优化后即使构建近200个节点的复杂流程也能保持流畅。同时，包含多项关键稳定性修复，并提升了安全性——API 镜像现在默认以非root用户运行。
更新日志¶
🎉 重磅新功能，关键稳定性修复 🧩 以及期待已久的 MySQL 支持 终于到来！
🚀 新功能¶
基础设施与 DevOps¶
MySQL 适配（现已全面支持 PostgreSQL / MySQL / OceanBase） PR: #28188
- 新增
DB_TYPE配置选项 - 支持 MySQL 的 JSON / LONGTEXT / UUID / 索引差异
- 更新 Alembic 迁移脚本以实现多数据库兼容
- 引入用于统计和日期处理的跨数据库 SQL 辅助工具
- 使用 SQLAlchemy JSON 操作符重写数据集元数据过滤器
- 添加用于 MySQL 迁移测试的 CI 工作流
这是 Dify 历史上一次重要的后端升级——多数据库支持现已成**为一等公民**。
性能与工作流编辑器优化¶
- 为工作流编辑器实现了重大的性能升级，消除了耗时的按节点验证扫描，减少了不必要的重新渲染，将编辑器从约50个节点开始变得卡顿提升至即使接近约200个节点也能保持流畅的响应能力。PR: #28591
管道与工作流引擎¶
- 引入了大量工作流编辑器改进，包括界面优化、稳定性修复，以及在变量检查、媒体组件和节点交互方面的用户体验增强。PR: #27981