firecrawl Launch Week III - v.1.8.0¶

为什么要使用Firecrawl¶

当数据洪流席卷互联网，传统爬虫工具却在迷雾中挣扎——反爬机制日益复杂，动态内容难以捕捉，数据清洗耗时费力。Firecrawl像一把激光剑劈开混沌：它用AI赋予爬虫「思考能力」，让机器学会像人类一样点击按钮、跨越分页、破解登录屏障，甚至能通过语义搜索直接锁定目标内容。当你的竞争对手还在手动处理验证码时，你已用三行代码将动态网页变成结构化数据流水线。

Firecrawl是什么¶

Firecrawl是开源的智能网络爬虫框架，通过AI代理技术突破传统爬虫局限。它能自动处理动态网页交互，支持多页数据聚合，提供Python/Rust双核SDK，并内置20+主流平台连接器。就像给数据采集装上了自动驾驶系统。

入门示例¶

场景：某电商平台价格监控

from firecrawl import FirecrawlApp

app = FirecrawlApp(api_key="YOUR_KEY")
crawler = app.crawl_url(
    'https://example-store.com/product123',
    params={
        'extractor': 'price-monitor',
        'interactions': ['click_size_chart', 'select_color'],
        'output': 'json'
    }
)
price_data = crawler.result  # 实时获取变体价格

这段代码让爬虫自动点击商品详情页的「规格参数」和「颜色选择」，抓取动态加载的SKU价格矩阵，整个过程无需处理反爬逻辑。

Firecrawl Launch Week III - v.1.8.0版本更新¶

推出FIRE-1智能代理，突破登录/动态交互壁垒
新增Discord机器人等6大集成，支持20+平台直连
Python SDK升级异步架构，Rust支持批量抓取
推出LLMstxt.new工具，网页转AI训练数据仅需前缀替换
重构/extract接口，支持无URL语义搜索抓取

更新日志¶

Day 7 – 集成日¶

概述
在Launch Week III的最后一天，我们推出了全新集成方案，让Firecrawl与现有工具链无缝衔接。现已支持20+服务平台，实现从网页数据到工作流执行的快速通道。

关键更新
- Discord机器人：在服务器内直接触发抓取并接收结构化结果
- Make集成：可视化构建Firecrawl驱动的工作流
- n8n集成：连接自定义自动化流程
- Langflow嵌入：将Firecrawl代理融入Langflow管道
- LlamaIndex联动：智能数据增强与检索
- Dify整合：自动化AI工作流

更多集成正在开发中，欢迎提出需求建议。

Day 6 – Firecrawl MCP升级¶

概述
Model Context Protocol实现重大升级，支持FIRE-1代理突破交互壁垒。新增SSE本地实时流支持，简化LLM数据管道搭建。

核心功能
- FIRE-1代理支持登录/按钮交互
- 智能导航复杂网页结构
- 本地/云端SSE实时数据流
- 即插即用式集成

Day 5 – 开发者日¶

概述
推出全异步Python SDK（2.0版）、增强型Rust SDK、无限制团队支持，以及VSCode暗黑主题。

亮点
- Python SDK支持异步/命名参数
- Rust SDK新增批量抓取/任务终止
- 全计划支持20人团队协作
- 开发者体验优化

Day 4 – LLMstxt.new¶

概述
通过前缀替换（llmstxt.new/）即时转换网页为AI训练专用文本文件，支持精简版和完整版输出。

Day 3 – /extract v2¶

概述
基于FIRE-1代理的全新提取系统，支持分页流程、动态交互和无URL语义搜索。

Day 2 – FIRE-1代理¶

概述
首款AI驱动的智能爬虫代理，可自动处理分页、按钮点击等动态交互。

Day 1 – 变更追踪¶

概述
JavaScript/Python SDK新增网页变更检测功能，支持结构化差异对比。

Day 0 – 编辑器主题¶

概述
发布官方暗黑主题，支持VSCode等主流编辑器。

总结¶

本次更新以「智能突破」为核心：FIRE-1代理重新定义动态网页抓取，20+平台集成构建数据生态，双核SDK升级打造开发者友好体验，LLMstxt.new开辟AI训练数据新范式。从点击按钮到生成训练集，Firecrawl正在重塑数据采集的智能边界。