flink-cdc Release 3.2.1¶
为什么要使用flink-cdc¶
在数据驱动的时代,企业面临着前所未有的挑战:如何实时获取和处理数据,以便做出快速而准确的决策。然而,传统的数据处理方式往往滞后,无法满足瞬息万变的市场需求。此时,Flink CDC(Change Data Capture)应运而生,它不仅能实时捕捉数据库中的变化,还能将这些变化无缝地流转到数据处理管道中。想象一下,您正在经营一家电商平台,订单数据、库存信息、用户行为等都在不断变化,如何确保这些数据能够及时反映在您的分析报告中?Flink CDC正是解决这一矛盾的利器,让您在竞争中立于不败之地。
flink-cdc是什么¶
Flink CDC是Apache Flink的一个扩展项目,旨在实现对数据库变更数据的实时捕捉和处理。它通过连接不同的数据源,能够实时监控数据库的变化,并将这些变化以流的形式传递到下游系统。Flink CDC支持多种数据库,如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等,极大地简化了数据流转的复杂性,使得实时数据处理变得更加高效和灵活。
入门示例¶
假设您是一家在线零售商,想要实时监控用户的购物行为,以便及时调整库存和促销策略。您可以使用Flink CDC连接到MySQL数据库,捕捉订单表的变化。当用户下单时,Flink CDC会自动捕捉到这一变化,并将订单信息实时发送到Flink流处理管道中。在Flink中,您可以编写简单的流处理逻辑,比如计算实时销售额、更新库存信息,甚至触发个性化的营销活动。通过这种方式,您不仅能提高响应速度,还能提升用户体验,最终实现业务增长。
flink-cdc Release 3.2.1版本更新了什么¶
Flink CDC 3.2.1版本带来了多个重要更新,包括对多个连接器的增强和修复,提升了整体性能和稳定性。此外,该版本还增加了对新数据库的支持,扩展了功能范围。用户界面和文档也得到了改进,使得使用体验更加友好。最后,社区反馈机制得到了优化,鼓励用户积极参与项目的改进。
更新日志¶
发布公告¶
发布说明¶
下载¶
我们强烈建议所有用户升级到Flink CDC 3.2.1版本。
Apache Flink CDC 3.2.1 tar¶
管道连接器JAR¶
- MySQL管道连接器3.2.1
- Doris管道连接器3.2.1
- StarRocks管道连接器3.2.1
- Kafka管道连接器3.2.1
- Paimon管道连接器3.2.1
- Elasticsearch管道连接器3.2.1
源连接器JAR¶
- Db2源连接器3.2.1
- MongoDB源连接器3.2.1
- MySQL源连接器3.2.1
- OceanBase源连接器3.2.1
- Oracle源连接器3.2.1
- Postgres源连接器3.2.1
- Microsoft SQL Server源连接器3.2.1
- TiDB源连接器3.2.1
- Vitess源连接器3.2.1
有关更多详细信息,请查看更新的文档和发布说明。我们鼓励您下载该版本并通过Flink邮件列表或JIRA与社区分享您的反馈。
总结¶
Flink CDC 3.2.1版本的更新记录显示了其在性能、稳定性和用户体验方面的显著提升,增加了对新数据库的支持,并鼓励用户积极参与项目的改进。这些更新将进一步推动实时数据处理的应用,为用户提供更强大的工具来应对数据挑战。