grpc Release v1.71.0¶

为什么要使用gRPC¶

当传统REST API在微服务间拖着JSON笨重躯体艰难爬行时，gRPC正驾驶着二进制火箭在服务网格中穿梭。你是否经历过凌晨三点被HTTP长连接拖垮的系统警报？是否在服务版本迭代时因接口兼容问题彻夜难眠？gRPC用Protocol Buffers的二进制利剑斩断数据冗余的枷锁，凭借HTTP/2的多路复用冲破网络瓶颈，让服务间通信如同神经元突触般高效精准。当传统方案还在用文本协议进行冗长谈判时，gRPC早已完成千万级QPS的优雅握手。

gRPC是什么¶

gRPC是现代分布式系统的神经传导系统，一个高性能、跨语言的开源RPC框架。它通过Protocol Buffers定义服务契约，利用HTTP/2实现全双工通信，支持16种编程语言的互操作。就像给微服务装上二进制涡轮增压器，让服务调用从慢速邮轮升级为超音速战机。

入门示例¶

设想一个跨境电商平台，订单服务需要实时获取库存数据：

// inventory.proto
syntax = "proto3";
service Inventory {
  rpc CheckStock (ProductRequest) returns (StockResponse) {}
}

message ProductRequest {
  string sku = 1;
  int32 warehouse_id = 2;
}

message StockResponse {
  int32 available = 1;
  int32 reserved = 2;
}

通过protoc编译器生成Java/Python代码后：

# 服务端
class InventoryServicer:
    def CheckStock(self, request, context):
        return stock_db.query(request.sku, request.warehouse_id)

# 客户端
channel = grpc.insecure_channel('inventory:50051')
stub = Inventory_pb2_grpc.InventoryStub(channel)
response = stub.CheckStock(ProductRequest(sku="IPHONE15", warehouse_id=3))

gRPC Release v1.71.0版本更新¶

核心模块修复重试机制中的追踪器生命周期问题
修正pick_first负载均衡策略连接中断缺陷
新增C++服务弃用标记支持
Python停止支持3.8版本，增强ARM64架构兼容
Ruby新增3.4版本支持并优化本地gem构建

更新日志¶

Core¶

修复重试机制中调用追踪器的生命周期问题 (#38796)
解决pick_first负载均衡策略可能停止连接尝试的缺陷 (#38714)
新增C++服务"deprecated"选项支持 (#38493)
引入SetDefaultEventEngine API及相关功能 (#38316)

C++¶

限制grpc++_public_hdrs目标的内部可见性 (#38646)
新增C++17的CMake构建选项文档 (#38432)

Python¶

停止支持Python 3.8版本 (#38747)
支持ARM64架构的musl-linux二进制包 (#38223)

Ruby¶

新增Ruby 3.4版本构建支持 (#38338)

版本更新总结¶

1.71.0版本聚焦稳定性提升与生态扩展，核心模块修复关键通信缺陷，C++增强服务治理能力，Python拥抱新硬件架构，Ruby跟进最新语言版本。就像给分布式引擎更换精密零件，既加固底层运转机制，又拓宽多语言适配版图。