kylin Apache Kylin 5.0.0¶

为什么要使用kylin¶

在数据驱动的时代，企业面临着海量数据的挑战，如何快速、准确地从中提取有价值的信息成为了关键。然而，传统的数据处理方式往往无法满足实时分析的需求，导致决策延误，错失商机。Kylin的出现，正是为了解决这一矛盾。它不仅能够处理大规模数据，还能提供快速的查询响应，让企业在竞争中立于不败之地。选择Kylin，就是选择了一条通往高效决策的捷径。

kylin是什么¶

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专为大数据环境下的快速查询和分析而设计。它通过将数据预先计算并存储为多维数据集，能够在数秒内响应复杂的查询请求，极大地提升了数据分析的效率。

入门示例¶

想象一下，一个电商平台需要实时分析用户的购买行为，以便及时调整营销策略。使用Kylin，开发者可以将用户行为数据导入Kylin，并创建多维模型。比如，开发者可以通过Kylin的SQL接口，快速查询某一时间段内不同产品的销售情况，甚至可以按地区、用户年龄等维度进行深入分析。这种实时分析能力，使得电商平台能够迅速响应市场变化，优化用户体验。

kylin Apache Kylin 5.0.0版本更新了什么¶

Apache Kylin 5.0.0版本带来了多项重要更新，包括支持模型的导入导出、推荐、表索引及多级分区等新特性。此外，查询方面也增强了Redis缓存支持和新的SQL函数，提升了查询性能和灵活性。整体上，这一版本在功能和性能上都有显著提升。

更新日志¶

Apache Kylin 5.0.0版本发布，获得5票绑定（和1票非绑定）支持。下载链接将很快在网站上更新。

变更亮点： - 新特性： - 模型：支持模型导入导出、推荐、表索引、SCD2、计算列、排除列、多级分区、流式和融合模型。 - 表：支持内部表、逻辑视图，集成Apache Gluten（CH后端）作为原生引擎。 - 查询：支持Redis中的查询缓存、通过SQL提示查询特定模型、按维度范围进行分段修剪，支持新函数（CORR、SUM_LC、Bitmap、Grouping Sets、Intersect）。 - 增强： - 查询：优化了SUM CASE WHEN表达式的解析。 - 元数据：元数据重构。 - Bug修复。

感谢所有为此次发布做出贡献的人。发布说明请查看这里。

提交记录请查看这里。

发布工件已用以下密钥签名：密钥链接。

总结¶

Apache Kylin 5.0.0版本的发布带来了多项新特性和增强功能，显著提升了数据分析的效率和灵活性，尤其是在模型支持和查询性能方面的改进，将为用户提供更强大的数据处理能力。

爆款标题提取¶

“Apache Kylin 5.0.0：解锁数据分析新纪元的强大功能！”
“全新发布！Apache Kylin 5.0.0带来多项革命性更新！”
“提升数据处理效率，Apache Kylin 5.0.0版本重磅上线！”
“Apache Kylin 5.0.0：让数据分析更快、更智能！”
“新特性、新功能，Apache Kylin 5.0.0版本值得期待！”