langchain4j 0.34.0¶
langchain4j是什么¶
Langchain4j是一个用于构建基于语言模型的应用程序的框架。它提供了一系列工具和接口，帮助开发者更轻松地集成和使用各种语言模型，支持多种数据源和后端服务。通过Langchain4j，开发者可以快速构建复杂的自然语言处理应用，如聊天机器人、文本生成器等。
为什么要使用langchain4j?¶
使用Langchain4j的原因包括：
- 简化开发流程：提供了高层次的抽象，减少了与底层API的直接交互，降低了开发难度。
- 灵活性：支持多种语言模型和数据源，开发者可以根据需求自由选择。
- 社区支持：活跃的开发社区和丰富的文档，帮助开发者快速上手和解决问题。
- 可扩展性：框架设计允许用户根据自己的需求扩展功能，适应不同的应用场景。
langchain4j 0.34.0版本更新了什么¶
在0.34.0版本中，Langchain4j进行了多项重要更新，具体包括：
新集成¶
- 集成了Google AI Gemini。
- 新增了Oracle数据库嵌入存储。
- 支持Couchbase嵌入存储。
- 集成了SearchApi。
新核心功能¶
- AI服务：在解析LLM响应之前自动提取JSON块。
- AI服务：使用TokenStream时返回检索到的源（RAG）。
- AI服务：提供关于执行工具的信息。
- AI服务：动态选择工具。
显著更新¶
- OpenAI：结构化输出。
- Ollama：支持工具。
- Jlama：支持工具。
- Elasticsearch：支持近似kNN搜索。
- Azure AI搜索：支持嵌入移除。
- Chroma：支持元数据过滤。
- Pinecone：支持元数据过滤。
- Ollama：批量嵌入。
潜在的破坏性更改¶
- OpenAI：从Gson迁移到Jackson。
- PgVector：从Gson迁移到Jackson。
- Redis：从Gson迁移到Jackson。
其他更改¶
- 修复了Android的DefaultPromptTemplateFactory正则表达式。
- Ollama：新增删除模型的方法。
- 修复了AiMessage文本内容未复制的问题。
更新日志¶
新集成¶
- Google AI Gemini集成。
- Oracle数据库嵌入存储。
- Couchbase嵌入存储。
- SearchApi集成。
新核心功能¶
- AI服务：在解析LLM响应之前自动提取JSON块。
- AI服务：使用TokenStream时返回检索到的源（RAG）。
- AI服务：提供关于执行工具的信息。
- AI服务：动态选择工具。
显著更新¶
- OpenAI：结构化输出。
- Ollama：支持工具。
- Jlama：支持工具。
- Elasticsearch：支持近似kNN搜索。
- Azure AI搜索：支持嵌入移除。
- Chroma：支持元数据过滤。
- Pinecone：支持元数据过滤。
- Ollama：批量嵌入。
潜在的破坏性更改¶
- OpenAI：从Gson迁移到Jackson。
- PgVector：从Gson迁移到Jackson。
- Redis：从Gson迁移到Jackson。
其他更改¶
- 修复了Android的DefaultPromptTemplateFactory正则表达式。
- Ollama：新增删除模型的方法。
- 修复了AiMessage文本内容未复制的问题。