opentelemetry-java Version 1.42.0¶

为什么要使用opentelemetry-java¶

在当今快速发展的软件世界中，监控和追踪应用程序的性能变得至关重要。然而，许多开发者在选择合适的工具时面临着困惑：是选择复杂的解决方案，还是接受功能的局限？opentelemetry-java的出现，正是为了解决这一矛盾。它不仅提供了强大的监控能力，还能与多种后端系统无缝集成，帮助开发者轻松获取应用的运行状态。想象一下，您可以在几行代码内实现全面的追踪和监控，这正是opentelemetry-java所带来的便利。

opentelemetry-java是什么¶

opentelemetry-java是一个开源的监控和追踪库，旨在帮助开发者收集、处理和传输应用程序的性能数据。它支持多种语言和平台，提供了一致的API，使得开发者能够轻松集成到现有的应用程序中。通过opentelemetry-java，您可以实时监控应用的健康状况，快速定位问题，提升用户体验。

入门示例¶

假设您正在开发一个电子商务网站，用户在结账时遇到延迟。通过集成opentelemetry-java，您可以在结账流程中添加追踪代码：

import io.opentelemetry.api.OpenTelemetry;
import io.opentelemetry.api.trace.Tracer;
import io.opentelemetry.api.trace.Span;

public class CheckoutService {
    private static final Tracer tracer = OpenTelemetry.getGlobalTracer("ecommerce");

    public void checkout(User user, Cart cart) {
        Span span = tracer.spanBuilder("checkout").startSpan();
        try {
            // 处理结账逻辑
        } finally {
            span.end();
        }
    }
}

通过这种方式，您可以追踪结账过程中的每一步，及时发现并解决性能瓶颈。

opentelemetry-java Version 1.42.0版本更新了什么¶

在1.42.0版本中，opentelemetry-java引入了对AnyValue日志支持的稳定化，重命名为Value，并将其从opentelemetry-api-incubator提升至opentelemetry-api。此外，增加了对SpanProcessor OnEnding回调的实验性支持，移除了SdkTracer.tracerEnabled的final修饰符，并对zipkin导出器进行了抑制。最后，OTLP导出器现在通过CompletableResultCode返回状态代码异常。

更新日志¶

API¶

重大更新：稳定化AnyValue日志支持，重命名为Value，并提升至opentelemetry-api。
当opentelemetry-api-incubator存在时，Noop实现会返回扩展的Noop实现。

SDK¶

增加了对SpanProcessor OnEnding回调的实验性支持。
移除了SdkTracer.tracerEnabled的final修饰符。

Exporters¶

抑制zipkin导出器的仪器。
OTLP导出器通过CompletableResultCode返回状态代码异常。
使GrpcSender合同与HttpSender对齐。

Extensions¶

为ns和us持续时间添加自动配置支持。
为资源、处理器、采样器和传播者添加声明性配置ComponentProvider支持。
将jaeger远程采样器的自动配置属性从pollingInterval更改为pollingIntervalMs，以匹配规范。

Testing¶

为日志记录体字段添加断言。

总结¶

在1.42.0版本中，opentelemetry-java进行了多项重要更新，包括对日志支持的稳定化、SpanProcessor的实验性支持以及对导出器和扩展的改进。这些更新将进一步提升开发者在监控和追踪应用性能时的体验，使得opentelemetry-java成为更加强大的工具。