opentelemetry-java Version 1.48.0¶
为什么要使用opentelemetry-java¶
在微服务架构中,开发团队常陷入"监控数据孤岛"的困境——每个服务使用不同的埋点工具,导致性能指标碎片化。当线上突发流量导致订单服务雪崩时,运维团队需要同时在Zipkin、Prometheus、Jaeger之间切换排查,宝贵的时间在工具跳转中流逝。OpenTelemetry-java正是为解决这种割裂而生,它像一把瑞士军刀,用统一的标准切割开可观测性的迷雾。更关键的是,它让开发者无需在"功能丰富性"和"维护成本"之间做选择题,一个SDK即可对接所有主流监控系统,将埋点代码维护成本降低70%以上。
opentelemetry-java是什么¶
OpenTelemetry-java是CNCF(云原生计算基金会)孵化的开源项目,提供自动化的应用性能监控数据采集能力。它通过标准化的API和SDK,帮助Java应用生成、收集并导出追踪(Traces)、指标(Metrics)、日志(Logs)三类遥测数据,支持对接Jaeger、Prometheus等主流观测平台,是构建云原生应用可观测性的基础设施。
入门示例¶
真实场景:某电商平台需要监控订单服务的SQL查询性能
// Maven依赖
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-api</artifactId>
<version>1.48.0</version>
</dependency>
// 代码示例
Span orderSpan = tracer.spanBuilder("processOrder")
.setAttribute("user.id", userId)
.startSpan();
try (Scope scope = orderSpan.makeCurrent()) {
// 执行数据库查询
executeSQL("SELECT * FROM orders WHERE user_id = ?", userId);
} finally {
orderSpan.end();
}
// 初始化配置(以导出到Jaeger为例)
OpenTelemetrySdk.builder()
.setTracerProvider(
SdkTracerProvider.builder()
.addSpanProcessor(BatchSpanProcessor.builder(
JaegerGrpcSpanExporter.builder()
.setEndpoint("http://jaeger:14250")
.build()).build())
.build())
.buildAndRegisterGlobal();
opentelemetry-java Version 1.48.0版本更新¶
- 引入声明式配置API,重构配置属性命名空间
- 优化批量日志/跨度处理器队列溢出警告机制
- 修复节流日志器重复打印问题
- 移除过时的指标基数限制API
- 增强OTLP导出器类加载器支持
更新日志¶
API¶
- 为
LogRecordBuilder
新增实用的日志属性记录方法
Incubator¶
- 引入ConfigProvider API,将
StructuredConfigProperties
重命名为DeclarativeConfigProperties
并迁移至opentelemetry-api-incubator
模块,FileConfiguration
更名为DeclarativeConfiguration
SDK¶
- 当BatchLogRecordProcessor和BatchSpanProcessor的
maxExportBatchSize
超过maxQueueSize
时,记录警告并自动调整 - 修复
ThrottlingLogger
每分钟重复记录的问题
Metrics¶
- 移除已废弃的
SdkMeterProviderUtil#setCardinalitylimit
API
Traces¶
- 修复跨度事件丢弃属性计数不准确的缺陷
Exporters¶
- OTLP导出器移除被替换的
otel.java.experimental.exporter.memory_mode
配置 - OTLP导出器将发送参数抽取到配置载体类(孵化阶段API)
- 新增OTLP导出器服务类加载器设置支持
Tooling¶
- 更新Android Animal Sniffer最低API版本至23
总结¶
1.48.0版本聚焦于配置管理的革命性重构,通过声明式API提升可维护性。关键改进包括:优化处理器队列预警机制、修复多个核心模块的稳定性问题、增强OTLP导出器的扩展能力,标志着OpenTelemetry-java在云原生监控领域的成熟度迈上新台阶。