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prometheus v3.0.0-beta.1

为什么要使用prometheus

在这个数据驱动的时代，企业面临着前所未有的挑战：如何有效监控和管理庞大的系统？传统的监控工具往往无法满足快速变化的需求，导致数据丢失和决策失误。Prometheus的出现，正是为了解决这一矛盾。它不仅提供了强大的数据收集和查询能力，还能实时监控系统状态，帮助开发者和运维人员迅速发现问题，做出明智的决策。选择Prometheus，就是选择了一种更高效、更智能的监控方式。

prometheus是什么

Prometheus是一个开源的监控和报警工具，专为云原生环境设计。它通过拉取方式收集时间序列数据，支持多种数据存储和查询方式，能够帮助用户实时监控系统性能和健康状况。Prometheus的强大之处在于其灵活的查询语言和丰富的可视化工具，使得用户能够轻松分析和展示数据。

入门示例

想象一下，你是一名开发者，正在构建一个微服务架构的应用。你希望实时监控每个服务的性能，以便及时发现瓶颈。使用Prometheus，你可以在每个服务中嵌入Prometheus客户端库，自动收集请求数、响应时间等指标。然后，通过Prometheus的查询语言，你可以轻松生成图表，分析服务的健康状况，甚至设置报警规则，当某个指标超过阈值时，自动通知你。这种实时监控的能力，极大地提升了开发和运维的效率。

prometheus v3.0.0-beta.1版本更新了什么

Prometheus v3.0.0-beta.1版本带来了多项重要更新，包括正则表达式的性能改进、API接收端点的简化、以及日志格式的优化。此外，用户界面进行了多项修复和改进，增强了可用性。值得注意的是，Prometheus现在支持对原生直方图样本的无序摄取，进一步提升了数据处理能力。

更新日志

这是Prometheus 3.0的又一个测试版本，尚未准备好用于生产环境。以下是自v3.0.0-beta.0以来的新变化。有关3.0的完整更新日志，请阅读beta.0和beta.1的说明。

  • [变更] 正则表达式. 现在匹配所有字符（性能改进）。
  • [变更] holt_winters现在称为double_exponential_smoothing，并移至实验性PromQL函数功能标志后面。
  • [变更] API: OTLP接收端点现在可以通过--web.enable-otlp-receiver启用，而不是--enable-feature=otlp-write-receiver。
  • [变更] Prometheus不会从目标地址添加或删除端口号，已移除no-default-scrape-port功能标志。
  • [变更] 日志: 日志行的格式略有变化，并采用了Go的结构化日志包。
  • [变更] 如果启用了功能标志created-timestamp-zero-ingestion，则不会创建额外的_created时间序列。
  • [变更] 浮点字面量和时间持续时间相同现在是一个稳定的特性。
  • [增强] 用户界面: 进行了多项修复和改进。
  • [增强] 用户界面: Web UI现在显示通知，例如启动和关闭时。
  • [增强] PromQL: 为原生直方图引入指数插值。
  • [增强] TSDB: 添加对无序原生直方图样本摄取的支持。
  • [增强] 警报: 删除已移除Alertmanager的指标。
  • [增强] 抓取: 在原生直方图上支持Created-Timestamp功能。
  • [增强] Kubernetes SD: 支持端点发现中的边车容器。
  • [增强] Consul SD: 支持目录过滤器。
  • [性能] TSDB: 在头部压缩后并行删除发布。
  • [性能] TSDB: 缩短某些写入序列的块编码。
  • [性能] TSDB: 通过加倍增长发布。
  • [错误修复] 抓取: 使用protobuf格式时缺少单位。
  • [错误修复] PromQL: 仅在速率返回点时返回“可能的非计数器”注释。
  • [错误修复] TSDB: 块可能在末尾有一个多余的零字节。
  • [错误修复] 日志中的“多余的response.WriteHeader调用”消息。
  • [错误修复] PromQL: 原生直方图的单目否定。
  • [错误修复] PromQL: 处理原生直方图系列中的过期标记（例如，如果系列消失后又出现）。
  • [错误修复] 自动重载: 重新加载无效的yaml文件。

总结

Prometheus 3.0.0-beta.1版本带来了多项重要的功能增强和错误修复，提升了性能和用户体验。无论是正则表达式的改进，还是对原生直方图的支持，这些更新都为用户提供了更强大的监控能力。

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