ragflow v0.15.1¶

为什么要使用ragflow¶

在当今快速发展的技术环境中，数据处理和分析的复杂性不断增加。许多开发者面临着如何高效管理和利用数据的挑战。ragflow的出现正是为了应对这一矛盾，它提供了一种灵活而强大的解决方案，帮助开发者在数据流动中实现更高的效率和更好的可控性。使用ragflow，开发者不仅能够简化数据处理流程，还能提升系统的响应速度，从而在竞争激烈的市场中占得先机。

ragflow是什么¶

ragflow是一个开源项目，旨在简化和优化数据流的管理。它通过提供一系列API和工具，帮助开发者更高效地处理、存储和分析数据。ragflow的设计理念是让数据流动更加顺畅，支持多种数据源和格式，适用于各种应用场景。

入门示例¶

想象一下，你是一名数据科学家，正在为一家电商公司开发一个推荐系统。使用ragflow，你可以轻松地将用户行为数据和产品信息整合到一个统一的平台上。通过ragflow的API，你可以快速构建数据管道，将数据从不同的来源提取、转换并加载到你的分析模型中。例如，你可以使用ragflow将用户的浏览记录与产品的销售数据结合，生成个性化的推荐列表，从而提升用户体验和销售额。

ragflow v0.15.1版本更新了什么¶

ragflow v0.15.1版本进行了多项重要更新，包括修复了release.yml文件、对会话API进行了多项更新、修复了SCORE()和SCORE_FACTORS()函数的无限异常问题，并优化了fastembed的重载问题。此外，还增加了ask_chat的参数，并修复了list_sessions中的一些错误。

更新日志¶

更新内容¶

修复了release.yml文件。
对会话API进行了多项更新。
添加了拼写错误的本地化支持。
修复了SCORE()和SCORE_FACTORS()函数需要Fusion或MATCH TEXT或MATCH TENSOR的问题。
将list_agents()与会话管理分离。
修复了fastembed重载问题。
为ask_chat添加了参数，并修复了list_sessions中的错误。
使fast embed和默认embed互斥。
修复了Excel文件中“Table”方法丢失内容的问题。
添加了对Gemini 2.0的支持。
重构了ask装饰器。
修复了日志中的密码掩码问题。
修复了文档中chunk分类的错误。
更新了agent API的组件，增加了参数。
修复了在解析pptx时的异常。
修复了空搜索结果时的重排名模型问题。
增加了用户ID以便第三方系统记录会话。
修复了接口作为组件输入变量的问题。
修复了重复的社区问题。
更新了进度消息中的时间信息。

总结¶

在ragflow v0.15.1版本中，开发团队进行了多项重要的修复和功能增强，旨在提升用户体验和系统稳定性。这些更新不仅解决了多个已知问题，还引入了新功能，使得ragflow在数据处理和管理方面更加高效和灵活。