ragflow v0.19.0

为什么要使用RAGFlow

当开发者深陷"语言孤岛"困境，面对中文合同检索英文条款时手足无措；当创业团队在凌晨三点调试RAG系统，却被复杂的流水线配置折磨得心力交瘁——这就是传统知识管理工具制造的认知鸿沟。RAGFlow像一柄划破黑暗的利剑，用可视化编排让AI理解人类语言的复杂性，用多模态融合打破数据形态的藩篱，让搜索引擎开始具备真正的"思考"能力。它不仅是个工具，更是人机协作的进化宣言。

RAGFlow是什么

开源RAG引擎的终极形态。通过拖拽式界面构建知识处理流水线，支持PDF/Word/Excel/PPT/图片等多格式文件解析，深度融合文本检索与语义理解，让非技术用户也能打造智能问答系统。其核心是让机器像人类一样"看"文档、"读"图表、"理解"跨语言信息。

入门示例

跨境电商"环球易购"使用RAGFlow重构客服系统：
1. 上传中英文产品手册、物流合同等3000+文件
2. 配置跨语言检索管道：PDF解析→双语向量化→语义路由
3. 接入企业微信接口，当法国客户询问"delivery time"时，系统自动关联中文合同中的"运输时效条款"并生成可视化流程图

# 创建跨语言知识库
client.create_knowledge_base(
    name="GlobalEase",
    languages=["zh-CN", "en-US"],
    file_types=["pdf", "png"]
)
# 上传双语合同
client.upload_file("海运协议_中英对照.pdf")

RAGFlow v0.19.0版本更新

1. 支持中英混合知识库的跨语言语义搜索
2. 新增Python/JavaScript脚本组件，可动态处理数据流
3. 聊天界面直接渲染图片内容，告别外部引用
4. 集成Claude 4与ChatGPT o3双顶尖模型
5. 社区贡献：Markdown图片分块显示、OpenSearch引擎支持等

更新日志

v0.19.0

发布日期：2025年5月26日

新增功能
- 知识与聊天模块支持跨语言搜索，提升中英混合知识库的搜索精度
- 代理组件新增Python/JavaScript脚本支持，实现动态数据处理
- 聊天和搜索结果直接内嵌图片显示，支持图像内容检索
- 集成Claude 4和ChatGPT o3最新推理模型

社区贡献
- 生成组件支持工具调用
- Markdown分块后保留图片引用
- 新增OpenSearch文档引擎支持

主要变更
- 新增文件夹批量创建与删除功能
- 优化文档解析状态显示
- 支持OpenSearch 2.19.1向量数据库
- 修复Groq模型配置错误
- 增强文档元数据管理
- 新增OAuth2/OIDC认证支持
- 优化知识图谱删除逻辑
- 改进多租户知识库共享机制

版本亮点总结

v0.19.0标志着RAGFlow向企业级解决方案的蜕变：跨语言搜索打破信息壁垒，动态脚本组件开启无限扩展可能，图像原生支持重构人机交互体验。社区生态的蓬勃发展带来OpenSearch集成等实用功能，而Claude 4与ChatGPT o3的强强联合，让智能问答进入"双引擎"时代。从界面优化到底层架构，本次更新处处彰显着"让复杂变简单"的设计哲学。