redis 8.4.0¶

为什么要使用Redis¶

想象一下这个场景：你的电商网站在一场万众瞩目的秒杀活动中迎来了流量洪峰。页面加载的圆圈无情地旋转，用户疯狂点击“立即购买”却只得到冰冷的“服务繁忙”提示。后台数据库在每秒数万次的查询重压下发出呻吟，CPU使用率飙升，最终，整个系统在用户的愤怒与失望中彻底崩溃。这不是技术灾难片的剧本，而是无数开发者曾亲历的午夜噩梦。

矛盾的核心就在这里：我们身处一个要求实时响应的时代，用户耐心以毫秒计，但传统的磁盘数据库，无论怎样优化，其物理速度的天花板始终存在。快与慢、期望与现实、用户飙升的体验需求与系统僵硬的承载能力——这些撕裂般的矛盾，正是Redis登上舞台的聚光灯所在。

Redis的出现，像一位手持闪电的魔术师，瞬间改写了游戏的规则。它将数据请出相对缓慢的磁盘“仓库”，安置在风驰电掣的内存“宫殿”之中。于是，读取一个用户会话状态、获取一份热点商品信息、验证一个安全令牌，从此不再需要漫长的磁盘寻道与机械转动，一次简单直接的内存访问，微秒级内结果立现。它不仅仅是缓存，更是高并发世界的压力泄洪阀，是实时系统的中枢神经，是让应用从“能用”到“酣畅淋漓”的关键一跃。选择Redis，就是选择站在速度的一边，选择为用户留住那稍纵即逝的耐心与期待。

Redis是什么¶

简单来说，Redis是一个开源的、基于内存的**数据结构存储系统**。它可以用作**数据库**、缓存**和**消息中间件。

你可以把它理解为一个超级高效的“闪电记忆体”。它把数据直接放在服务器的内存里进行读写，因此速度极快，每秒可以处理数十万次操作。与传统数据库主要存储表格不同，Redis支持丰富的数据结构，如字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等，让你能用最贴合业务逻辑的方式来存放数据，灵活又强大。

其核心特点是：万物皆可存，操作原子性，持久化可选，主从可复制。正是这些特性，让它成为了构建高性能、可扩展现代应用的基石。

入门示例¶

真实场景：用户会话（Session）管理

在Web应用中，用户登录后的状态（如用户ID、姓名、购物车信息）需要被记住。传统方法是将这些信息存储在服务器的文件或数据库里，但每次页面请求都要去查询，给数据库带来巨大压力，且速度慢。

Redis解决方案： 将会话数据存储在Redis中。每个用户会话对应一个具有短暂过期时间的唯一Key。应用服务器可以以极快的速度读写这些信息。

开发示例（使用Python和redis-py库）：

假设我们有一个Flask Web应用，用户登录后需要管理其会话。

import redis
import json
from flask import Flask, session, request, jsonify
import uuid

app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key'

# 连接到本地Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    # 模拟用户验证
    username = request.json.get('username')
    user_id = str(uuid.uuid4())  # 生成唯一会话ID

    # 将用户信息存储到Redis，设置30分钟过期
    session_key = f'session:{user_id}'
    user_info = {'username': username, 'login_time': '2023-10-27 10:00:00'}
    r.setex(session_key, 1800, json.dumps(user_info))  # setex = SET + EXpire

    # 将会话ID返回给客户端（通常通过Cookie）
    return jsonify({'session_id': user_id})

@app.route('/profile')
def profile():
    session_id = request.headers.get('X-Session-ID')  # 从请求头获取会话ID

    if not session_id:
        return jsonify({'error': 'Unauthorized'}), 401

    session_key = f'session:{session_id}'
    user_data = r.get(session_key)

    if not user_data:
        return jsonify({'error': 'Session expired or invalid'}), 401

    # 快速从Redis反序列化用户信息
    user_info = json.loads(user_data)
    return jsonify({'message': f"Welcome back, {user_info['username']}!"})

@app.route('/logout')
def logout():
    session_id = request.headers.get('X-Session-ID')
    if session_id:
        r.delete(f'session:{session_id}')  # 立即删除会话
    return jsonify({'message': 'Logged out successfully'})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

示例解析： 1. 登录：用户验证成功后，我们在Redis中创建一个键（如 session:abc123），值为用户信息的JSON字符串，并命令它30分钟后自动消失（SETEX）。 2. 访问：用户访问个人页面时，我们从请求中拿到会话ID，直接去Redis获取（GET）。由于是内存操作，这个过程微秒级完成，用户体验流畅。 3. 登出：用户主动退出时，我们立刻从Redis中删除对应的键（DELETE）。

这个例子清晰地展示了Redis如何以惊人的速度解决高频数据访问的问题，将数据库从沉重的会话查询负担中解放出来。

Redis 8.4.0版本更新了什么¶

Redis 8.4.0 版本带来了多项旨在提升性能、增强功能与改善可靠性的重要更新。核心变化包括： 1. 原子操作增强：为字符串键引入了 DIGEST、DELEX 及增强的 SET 命令，支持原子的“比较并设置/删除”；新增 MSETEX 命令，支持原子性地设置多个字符串键及其过期时间。 2. 性能飞跃：通过I/O多线程技术，为搜索查询命令（FT.*）及典型的缓存场景（如GET/SET混合负载）带来了显著的吞吐量提升（在某些条件下超过30%）。 3. 内存深度优化：对JSON数据类型中的同构数组进行了大幅内存优化，内存占用最高可减少91%。 4. 集群与管理能力提升：新增 CLUSTER MIGRATION 命令实现原子性的槽迁移；新增 CLUSTER SLOT-STATS 命令提供详细的槽级使用指标（键数、CPU时间、网络I/O）。 5. 搜索能力进化：查询引擎引入了 FT.HYBRID 命令，支持混合搜索与融合评分；并为 XREADGROUP 命令增加了新的 CLAIM 选项，优化了流数据处理。

更新日志¶

这是 Redis