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skywalking 9.3.0

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下载

https://skywalking.apache.org/downloads/

注意

不要从此页面下载源代码。
如果你想自己构建源代码，请遵循构建文档。

指标关联

仪表盘 弹出追踪查询
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APISIX 仪表盘

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使用分片 MySQL 作为数据库

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虚拟缓存性能

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虚拟 MQ 性能

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项目

  • 提升 OAP Docker 镜像中嵌入的 swctl 版本。

OAP 服务器

  • 为 impala JDBC Java 代理插件添加组件 ID(133)，为 impala 服务器添加组件 ID(134)。
  • 在 H2SQLExecutor#getByIDs 中使用 prepareStatement（无功能变化）。
  • 将 snakeyaml 升级到 1.32 以修复 CVE。
  • 修复 DurationUtils.convertToTimeBucket 缺少日期格式验证。
  • 增强 LAL 以支持将 LogData 转换为 DatabaseSlowStatement。
  • [重大变更] 更改 LAL 脚本格式（添加层属性）。
  • 适配 ElasticSearch 8.1+，从已移除的 API 迁移到推荐的 API。
  • 支持监控 MySQL 慢 SQL。
  • 支持分析缓存相关的跨度，以提供客户端缓存服务的指标和慢命令。
  • 优化虚拟数据库，修复动态配置观察者在默认值为 null 时的 NPE。
  • 移除物理索引存在性检查，仅保留模板存在性检查，以避免在 no-init 模式下无意义的 retry wait。
  • 确保在 TTL 处理器中实例列表有序，以避免 TTL 计时器永远不运行。
  • 支持监控 PostgreSQL 慢 SQL。
  • [重大变更] 支持通过 Shardingsphere-Proxy 分片 MySQL 数据库实例和表。SQL-Database 需要在 OAP 启动前移除 log_tag/segment_tag/zipkin_query 表，如果从之前的版本升级。
  • 修复在降采样时 avgHistogram、avgHistogramPercentile、avgLabeled、sumHistogram 数据冲突的问题。
  • 强制对 readLabeledMetricsValues 结果进行排序，以防存储（数据库）返回的数据与参数列表不一致。
  • 修复 Kubernetes 观察者中的错误观察语义，导致某些 Kubernetes 集群对 API 服务器产生大量流量。我们应该使用 Get State and Start at Most Recent 语义而不是 Start at Exact，因为我们不需要更改历史事件，参见 https://kubernetes.io/docs/reference/using-api/api-concepts/#semantics-for-watch。
  • 统一查询服务和 DAO 代码的时间范围条件为 Duration。
  • [重大变更] 移除 prometheus-fetcher 插件，请使用 OpenTelemetry 抓取 Prometheus 指标并设置 SkyWalking OpenTelemetry 接收器。
  • Bug 修复：发送到 MAL 的直方图指标应被视为 OpenTelemetry 风格，而不是 Prometheus 风格： plaintext (-infinity, explicit_bounds[i]] for i == 0 (explicit_bounds[i-1], explicit_bounds[i]] for 0 < i < size(explicit_bounds) (explicit_bounds[i-1], +infinity) for i == size(explicit_bounds)
  • 支持 Golang 运行时指标分析。
  • 添加 APISIX 指标监控。
  • 支持 skywalking-client-js 报告空的 service version 和 page path，将默认版本设置为 latest，默认页面路径设置为 /（根路径）。修复错误 fetching data (/browser_app_page_pv0) : Can't split endpoint id into 2 parts。
  • [重大变更] 限制 trace/log/alarm 标签的 key=value 最大长度，将表 log_tag/segment_tag/alarm_record_tag 中的 tags 列、zipkin_query 表中的 query 列和 tag_autocomplete 表中的 tag_value 列的最大长度设置为 256。SQL-Database 需要在 OAP 启动前更改这些列的长度或移除这些表，如果从之前的版本升级。
  • 优化分析任务的创建条件。
  • 延迟加载 Kubernetes 元数据，并从事件驱动切换到轮询。之前我们设置观察者来监视 Kubernetes 元数据的变化，这在部署变化时非常完美，SkyWalking 可以实时响应变化。然而，当集群有很多事件（如在大型集群或某些特殊的 Kubernetes 引擎如 OpenShift 中），SkyWalking 发送的请求变得不可预测，即 SkyWalking 可能会向 Kubernetes API 服务器发送大量请求，导致 API 服务器负载过重。此 PR 从观察机制切换到轮询机制，SkyWalking 在指定的间隔内轮询元数据，因此发送到 API 服务器的请求是可预测的（每个 interval 大约 10 个请求，3 分钟），请求数量与集群的变化无关。然而，随着此更改，SkyWalking 无法及时响应集群变化，但延迟在我们的情况下是可以接受的。
  • 优化 ProfileTaskCache 中任务的查询时间。
  • 修复在警报内核中将指标放入错误窗口槽的问题。
  • 支持 sumPerMinLabeled 在 MAL 中。
  • 提升 jackson databind、snakeyaml、grpc 依赖项。
  • 支持通过 Kafka 导出 Trace 和 Log。
  • 添加模块提供者的新配置初始化机制。这是 ModuleManager 库内核级别的更改。
  • [重大变更] 支持新的记录查询协议，将名为 service_id 的列重命名为 entity_id 以支持不同实体。请重新创建 top_n_database_statement 索引/表。
  • 移除 JvmMetricsHandler（用于 Kafka 通道）中的不当自我观察指标。
  • 当客户端取消流时，gRPC 流取消代码不会记录为错误。客户端在 pod 终止时取消流。
  • [重大变更] 更改加载 MAL 规则的方式（支持模式）。
  • 将 k8s 相关的 MAL 文件移动到 /otel-rules/k8s。
  • [重大变更] 重构服务网格 protobuf 定义，并将 TCP 相关指标拆分为单独定义。
  • 添加 TCP{Service,ServiceInstance,ServiceRelation,ServiceInstanceRelation} 源，并将 TCP 相关实体从原始 Service,ServiceInstance,ServiceRelation,ServiceInstanceRelation 中拆分出来。
  • [重大变更] TCP 相关源名称已更改，TCP 相关源的字段已更改，请参阅最新的 oal/tcp.oal 文件。
  • 当创建 ElasticSearch 索引失败时，如果索引已存在，不记录错误日志。
  • 为本地追踪添加虚拟 MQ 分析。
  • 支持 Python 运行时指标分析。
  • 支持 sampledTrace 在 LAL 中。
  • 支持在 LAL 脚本的同一层下具有不同名称的多个规则。
  • （优化）减少 MAL（仅）指标流的缓冲区大小（队列）。将 L1 队列大小设置为 1/20，L2 队列大小设置为 ½。
  • 支持在集群模式下监控 MySQL/PostgreSQL。
  • [重大变更] 迁移到 BanyanDB v0.2.0。
  • 采用新的 OR 逻辑运算符， 1