dify

Dify 1.19.0 brings nested workflow tracing to your observability tools. Follow a workflow into the Workflow Tools it calls, inspect the steps inside each invocation, and keep the LLM context alongside the execution tree.

Dify 1.18.0 brings Agents that route workflows, portable app packages, deeper visibility into nested workflow runs, and the opt-in Agent Knowledge Base experience. OpenAPI and the new difyctl expand how you build and…

Dataset-Scoped Knowledge Base API Keys

Agent: E2B Sandbox, Home Snapshots, and Skill Management

This release includes 4 new migrations:

As many of you know, the shell-based LLM agent paradigm has brought a major leap in agent capabilities and changed how we think about agents. Meanwhile, Skills provide a standardized way to package and distribute…

As many of you know, the shell-based LLM agent paradigm has brought a major leap in agent capabilities and changed how we think about agents. Meanwhile, Skills provide a standardized way to package and distribute…

This release fixes a path traversal issue in plugin-daemon forwarding (cve-2026-41948).

v1.14.2 is a patch release focused on security hardening, workflow and knowledge reliability, observability fixes, agent groundwork, and deployment/runtime tuning after v1.14.1.

v1.14.1 is a patch release focused on security hardening, workflow and knowledge-base stability, deployment cleanup, and continued UI platform migration after v1.14.0.

Collaboration allows workspace members to edit the same workflow together, with synced graph updates, online presence, and shared visibility into who is working where.

Our latest patch release, v1.13.3, focuses on stability and correctness across workflow execution, streaming, and knowledge retrieval. Here's a quick look at the most important updates:

在当今快速发展的技术环境中，开发者面临着前所未有的挑战和机遇。dify作为一款创新的工具，能够帮助开发者简化工作流程，提高效率。然而，许多开发者在选择工具时常常陷入选择的困境：是继续使用传统的开发方式，还是勇敢尝试新兴的工具？dify正是为了解决这一矛盾而诞生的，它不仅提供了强大的功能，还能帮助开发者在复杂的项目中保持灵活性和创造力。

在人工智能应用开发如火如荼的今天，每一个开发者、每一个团队都面临一个核心矛盾：我们渴望快速构建功能强大、体验流畅的AI原生应用，却被复杂的工程细节、繁琐的模型调优和漫长的部署流程拖慢了脚步。我们想专注于创意和用户体验，却不得不深陷于技术实现的泥潭。

想象一下：你有一个绝妙的AI应用创意，它能够革新一个行业，或者至少让你的日常工作轻松十倍。但当你挽起袖子准备大干一场时，却发现自己陷入了无底洞——你需要研究晦涩的提示词工程、搭建复杂的后端服务、处理令人头疼的向量数据库集成，还要确保一切能够稳定扩展。你的激情，迅速被无尽的代码、配置和调试消耗殆尽。这就是创意与实现之间那道令人沮丧的鸿沟。

在当今快速发展的科技时代，企业和开发者面临着前所未有的挑战与机遇。如何在复杂的技术环境中快速构建和部署智能应用，成为了一个亟待解决的问题。Dify的出现，正是为了打破这一困境。它不仅提供了强大的功能，还通过插件系统让用户能够灵活扩展应用，满足个性化需求。然而，随着技术的不断进步，传统的开发方式已无法满足快速迭代的需求，Dify的插件化设计恰恰解决了这一矛盾，让开发者能够在短时间内实现复杂的功能，提升工作效率。

在这个信息爆炸的时代，选择合适的工具至关重要。dify不仅能提升工作效率，还能解决许多开发者面临的痛点。想象一下，你正在为一个复杂的项目而苦恼，面对繁琐的代码和无尽的调试。dify的出现，犹如一缕阳光，照亮了前行的道路。它的灵活性和强大功能使得开发者能够更专注于创造，而不是被琐事所困扰。然而，正是这种便利性与复杂性之间的矛盾，让许多人在选择时犹豫不决。使用dify，意味着你选择了更高效的工作方式，打破了传统开发的束缚。

在当今快速发展的技术环境中，开发者们面临着日益复杂的挑战。传统的工具往往无法满足快速迭代和灵活性的需求，而dify的出现正是为了打破这种局限。它不仅提供了强大的功能，还能帮助开发者在项目中实现更高效的协作与创新。想象一下，您正在开发一个需要快速响应用户需求的应用，而dify正是您所需的那把钥匙，能够帮助您在竞争中脱颖而出。然而，面对如此多的选择，您是否会感到困惑？dify的独特之处在于它的灵活性和可扩展性，正是这种矛盾让它成为开发者们的首选。

在当今信息爆炸的时代，如何高效地管理和处理数据成为了每个开发者面临的巨大挑战。dify正是为了解决这一矛盾而诞生的，它不仅提供了强大的数据处理能力，还能帮助用户在复杂的工作流中保持高效。想象一下，您在处理大量数据时，常常会遇到数据格式不一致、查询效率低下等问题，而dify则通过其灵活的架构和丰富的功能，帮助您轻松应对这些挑战。使用dify，您将能够更快地实现项目目标，提升工作效率，甚至在团队中引发一场关于数据管理的革命。

在当今快速发展的技术环境中，开发者们面临着越来越多的挑战。传统的开发工具往往无法满足快速迭代和灵活应变的需求，而dify的出现恰恰填补了这一空白。它不仅提供了强大的功能，还能有效减少开发过程中的错误和时间浪费。想象一下，你在开发过程中遇到的那些令人沮丧的bug，dify通过其智能的消息处理和并行模式修复，能够让你轻松应对这些挑战。选择dify，就是选择了一条更高效、更智能的开发之路。

在当今信息爆炸的时代，如何高效地处理和利用数据成为了一个亟待解决的矛盾。dify正是为了解决这一问题而诞生的，它不仅能够帮助开发者快速构建和管理复杂的工作流，还能在数据处理的过程中提供灵活性和可扩展性。想象一下，一个项目中需要处理大量的对话数据，如何在保证效率的同时，确保数据的准确性和一致性？dify提供了一个强大的解决方案，让开发者能够轻松应对这一挑战。

在当今快速发展的技术环境中，开发者面临着日益复杂的挑战。如何在众多工具中选择一个既高效又易用的解决方案，成为了一个矛盾的焦点。dify正是为了解决这一矛盾而生，它不仅提供了强大的功能，还能帮助开发者节省时间和精力。想象一下，您可以通过一个简单的接口，轻松实现复杂的功能，而不必为繁琐的细节而烦恼。这种便利性使得dify成为开发者的理想选择。

在当今快速发展的技术环境中，开发者面临着日益复杂的挑战。dify作为一个创新的工具，提供了灵活的解决方案，帮助开发者高效地构建和管理AI应用。它的强大功能和易用性使得开发者能够专注于创造，而不是被繁琐的技术细节所困扰。然而，随着技术的不断进步，许多开发者发现现有工具无法满足他们的需求，dify的出现正是为了填补这一空白。它不仅解决了许多常见问题，还为开发者提供了更大的自由度和创造力。

在这个信息爆炸的时代，内容的质量与效率至关重要。dify的出现，正是为了帮助开发者与内容创作者在复杂的数字环境中脱颖而出。想象一下，你正在为一个重要项目寻找灵感，却被繁琐的工具和流程所困扰。dify以其直观的界面和强大的功能，能够让你迅速聚焦于创作本身，而不是技术细节。它不仅能提升工作效率，还能激发创意，帮助你在竞争中占据优势。